Thiết kế thực nghiệm có đối chứng cho người mới: từ ý tưởng đến bản kế hoạch
Cách dựng một thực nghiệm có nhóm đối chứng: chọn can thiệp, chia nhóm ngẫu nhiên, giữ mọi thứ khác giống nhau và nhờ AI soát kế hoạch trước khi làm.
Thiết kế nghiên cứu cơ bản
Các kiểu nghiên cứu cho người mới: thực nghiệm có đối chứng, quan sát, khảo sát, phỏng vấn, nghiên cứu trường hợp; định tính và định lượng; chọn mẫu và cỡ mẫu (nguyên lý), nhóm đối chứng, làm mù, sai số và thiên lệch thường gặp, nghiên cứu thử, dùng AI rà lỗ hổng thiết kế trước khi làm.
Nghiên cứu quan sát là gì: ba kiểu cơ bản khi không thể làm thí nghiệm
Nghiên cứu quan sát dùng khi không được hoặc không thể can thiệp: cắt ngang, theo dõi theo thời gian, so sánh ca và chứng, kèm cách đọc giới hạn của từng kiểu.
Thiết kế khảo sát cho người mới: làm phiếu hỏi nhỏ mà không đặt câu dẫn dắt
Từ câu hỏi nghiên cứu tới từng câu trong phiếu: chọn kiểu trả lời, tránh câu dẫn dắt và câu hai ý, xin đồng ý tham gia, rồi nhờ AI soát phiếu trước khi phát.
Phỏng vấn nghiên cứu cho người mới: soạn khung câu hỏi, hỏi sâu và ghi chép
Cách chuẩn bị một cuộc phỏng vấn nghiên cứu: chọn mức cấu trúc, soạn khung câu hỏi mở, hỏi sâu mà không gợi ý, xin đồng ý ghi âm và đọc lại tìm chủ đề.
Nghiên cứu trường hợp (case study) là gì: cách làm một nghiên cứu trường hợp nhỏ
Nghiên cứu trường hợp đi sâu vào một đơn vị cụ thể: cách xác định ranh giới, chọn trường hợp, đối chiếu nhiều nguồn dữ liệu và nói rõ giới hạn khi khái quát.
Nghiên cứu định tính và định lượng: khác nhau ở đâu, chọn cách nào cho đề của bạn
So sánh nghiên cứu định tính và định lượng cho người mới: loại câu hỏi mỗi cách trả lời, dữ liệu, cỡ mẫu, hiểu lầm hay gặp và khi nào nên kết hợp cả hai.
Chọn mẫu và cỡ mẫu cho người mới: hiểu nguyên lý trước khi bấm máy tính
Tổng thể, mẫu và cách chọn mẫu ngẫu nhiên, phân tầng, thuận tiện; cỡ mẫu phụ thuộc vào gì, vì sao mẫu lớn chưa chắc đại diện, và cách kiểm con số AI gợi ý.
Làm mù trong nghiên cứu: vì sao người đo không nên biết mẫu nào thuộc nhóm nào
Làm mù giúp kỳ vọng của người làm và người tham gia không lẫn vào kết quả. Các mức làm mù, cách mã hoá mẫu trong thí nghiệm học sinh và khi nào không làm mù đượ
Sai số và thiên lệch khi thiết kế nghiên cứu: bảy lỗi người mới hay mắc và cách chặn
Phân biệt sai số ngẫu nhiên với sai số hệ thống, nhận diện bảy kiểu thiên lệch hay gặp trong nghiên cứu nhỏ và chặn chúng ngay từ bản kế hoạch, trước khi thu số
Nghiên cứu thử là gì: chạy bản nhỏ và nhờ AI rà lỗ hổng trước khi làm thật
Nghiên cứu thử giúp phát hiện dụng cụ trục trặc, câu hỏi khó hiểu, thời gian sai trước khi làm thật. Kèm câu lệnh nhờ AI rà thiết kế trên giấy và cách ghi lại t
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.